AI-база технічних знань для ремонту рухомого складу

Давидов Микита Сергійович

Виробничий структурний підрозділ моторвагонне депо Харків


Опис проєкту

Впровадження інтелектуальної цифрової бази знань на базі ШІ для підвищення ефективності технічного обслуговування та ремонту рухомого складу.

Проблема, яку вирішує проєкт

Технологічний розрив: У процесі діагностики та ремонту рухомого складу (зокрема МВРС) персонал стикається з браком сучасних стандартизованих рішень і цифрових мануалів.

Застаріла методологічна база: Значна частина технічної документації залишається орієнтованою на застарілі технологічні карти, що ускладнює оперативний пошук причин нестандартних несправностей.

Втрата часу: Відсутність єдиного швидкого каналу обміну технічним досвідом між депо збільшує час простою рухомого складу на канавах та під час експлуатації на лінії.

Запропоноване рішення

Єдина цифрова платформа: Створення інтерактивної хмарної бази знань (Cloud) з авторизацією співробітників через корпоративну систему IT-Enterprise.

Пошук за допомогою ШІ: Інтелектуальний помічник за ключовими симптомами несправності миттєво генерує перевірені алгоритми дій, технічні статті та наочні відеоінструкції щодо ремонту конкретного вузла.

Верифікований краудсорсинг досвіду: Практики та раціоналізаторські рішення майстрів і слюсарів додаються до системи лише після обов'язкової модерації та верифікації профільними експертами, що гарантує дотримання вимог безпеки руху.

Очікуваний ефект для УЗ

Скорочення простоїв: Прискорення технологічних операцій ремонту в депо та оперативне усунення відмов локомотивними бригадами безпосередньо на лінії.

Підвищення регулярності руху: Зниження коефіцієнта затримок поїздів і зривів графіка руху через технічні причини.

Трансфер технологій: Інтеграція передових європейських практик ШІ в інфраструктуру УЗ для побудови сучасної екосистеми управління знаннями.

536 голосів за проект